安全分析师小王正在开发一款先进的入侵检测系统（IDS），旨在实时监控网络流量并识别潜在的恶意活动。系统将网络抽象为一个下标从0开始的整数数组 node_scores，其中每个元素代表对应位置的安全评分：正值表示安全或有正面安全措施，负值表示存在潜在风险或威胁。 分析师从入口节点（下标0）开始，每一步最多可以前进K步，但不能超出数组边界。也就是说，如果当前位于下标i，则可以跳到任意下标j，满足
i+1≤j≤min(n−1,i+K)
目标是到达下标n−1（最后一个监控点），并使累积的安全评分总和最大。注意：路径上的评分可能为正也可能为负。
安全分析师小王正在开发一款先进的入侵检测系统 （IDS），旨在实时监控网络流量并失败潜在的恶意活动；如何在一个复杂的网络环境中，从起始节点出发，到达终端节点（即最后一个监控点），同时最大化累积的安全评分。
在这个系统中，整个网络被抽象为一个下标从 0 开始的整数数组 node _scores ，其中每个元素代表对应位置的安全评分。正值表示该位置是安全的或有正面的安全措施，而负值则表示存在潜在风险或威胁。分析师开始于位置 0 （入口节点），每一步可以前进最多 k 步，但不能超出数组边界。也就是说，如果当前位于下标 i ，则可以选择跳到 [i+1,min(n−1,i+k)] 包含两个端点的任意位置。目标是到达数组的最后一个位置（即最后一个监控点，下标为 n−1 ），并且在此过程中最大化累积的安全评分得分。这里的得分可以是正也可以是负，取决于路径上遇到的安全状况。
具体任务是编写一个算法，给定一个整数数组 node _scores 和一个整数 k ，该算法应返回能够获得的最大得分。这个得分是通过选将一条从起点到终点的最佳路径来实现的，这条路径上的所有数字之和即为最大得分，即使某些位置的安全评分为负。
每组数据第一行为最大的进步数 k ，第二行为节点数量 n ，第三行的 n 个数为每个节点的安全得分
输入范围限制：
1<=node _scores.length,k<=100000
−10000<=node _scores[i]<=10000
到达最后一个节点时可以获得的最大安全得分
输入
2
8
3 -5 -10 2 -1 5 -6 -5
输出
0
说明
最多可前进步数 k=2 ，安全评分数组长度 n=8 ，数组 nodes _cores 的具体值为 =[3,−5,−10,2,−1,5,−6,−5] ，可使安全评分最大的子字列 [3,−5,2,5,−5] ，因此最大安全得到为 0
输入
3
6
1 -5 -2 4 0 7
输出
12
说明
最多可前进步数 k=3 ，安全评分数组长度 n=6 ，数组 nodes _cores 的具体值为 =[1,−5,−2,4,0,7] ，可使安全评分最大的子字列 [1,4,7] ，因此最大安全得到为 12
输入
2
6
1 -3 -2 4 -7 5
输出
8
说明
最多可前进步数 k=2 ，安全评分数组长度 n=6 ，数组 nodes _cores 的具体值为 =[1,−3,−2,4,−7,5] ，可使安全评分最大的子字列 [1,−2,4,5] ，因此最大安全得到为 8