解题思路

1) 数据清洗（按列统计 ➜ 按行替换）

• 将每条日志按逗号切分：第 1 列为设备ID；最后一列为标签 y∈{0,1}；中间前 5 列依次为特征： 写入次数、读取次数、平均写入延迟(ms)、平均读取延迟(ms)、设备使用年限(年)。 （若行里意外多出字段，取前 5 个数值作特征、最后一个作标签，兼容样例1）
• 缺失值填充：若特征中出现字符串 "NaN"，视为缺失，用该列均值填充（仅用训练集估计）。
• 异常值矫正：按规则判定异常并用该列有效值（在合法区间内）中位数替换：

题目内容

在云存储系统中，需要预测存储设备故障以提前迁移数据。每条设备日志包含:

设备 $ID$ ，写入次数，读取次数，平均写入延迟 $(ms)$ ，平均读取延迟 $(ms)$ ，设备使用年限(年)，设备状态($0$正常/$1$故障)

你需要实现一个设备故障预测系统。包含以下功能:

1、数据清洗: