题目内容

塔子哥有一家云存储服务提供商，他们家的核心产品是一个可扩展的分布式存储系统。他们的客户使用他们的服务来存储和管理各种数据，包括文档、图片、视频等。由于客户对数据的可靠性和可用性要求非常高，他们需要提供高可用性的存储服务，以确保在任何情况下都能保持服务的可用性。

为了实现高可用性，他们使用了主备模式来管理他们的存储系统。当主节点发生故障时，系统会自动将业务切换到备用节点。为了保证存储系统的稳定性，他们需要及时检测服务状态，并在必要时触发主备切换。

题目思路

这道题目要求对云存储系统中的服务节点进行排序，以便在检测服务状态时，能够优先检测对业务影响较大的节点。具体来说，影响力大的节点是指当该节点发生故障时，会影响更多依赖它的其他节点。为了实现这一目标，我们需要计算每个节点的影响力，即该节点及其所有后继节点的数量。然后，根据影响力对节点进行排序，影响力大的节点排在前面；如果影响力相同，则按节点编号的升序排列。

1. 依赖关系的表示 首先，我们需要理解服务节点之间的依赖关系。题目中指出，每个节点最多只依赖一个其他节点，并且依赖关系不成环。因此，整个系统的依赖关系可以表示为一组树结构或森林结构，每棵树的根节点是没有依赖的节点（f[i] = -1）。

2. 计算每个节点的影响力 影响力大的节点意味着该节点所在的子树规模大，即该节点及其所有后继节点的数量较多。因此，我们可以通过**深度优先搜索（DFS）**遍历每棵树，计算每个节点的子树大小。

具体步骤：