题目内容

某医疗诊断公司在进行医疗图像识别的过程中，使用了基于卷积神经网络$(CNN)$的机器学习模型。其中，卷积层后的最大池化操作是关键步骤之一，它有助于减少模型的计算负担并提取特征的最重要部分。请根据输入描述和输出描述中的要求，

编程实现与$CNN$中最大池化操作相关的子功能。

题解

题面描述

给定一个卷积操作后的特征图和一个池化窗口的大小，要求实现最大池化操作。最大池化是深度学习中常用的图像处理方法，它通过在特征图上应用池化窗口并取每个窗口中的最大值，减少了数据的尺寸和计算量，同时保留了图像的主要特征。