题目内容

某电子商务平台希望使用机器学习来改善用户的购物体验。他们收集了用户的购买历史数据，希望你能构建一个推荐系统，为用户推荐他们可能喜欢的商品。

你的任务是，使用 $scikit-learn$ 库，基于用户的购买历史数据，构建一个基于 $K$ 最近邻 $(KNN)$ 的推荐系统，并使用 $Cosine$ 相似度来评估模型的性能。