解题思路

这是一道经典的贪心算法与模拟题目。我们需要维护一个有序的数据结构来存储当前被占用的座位索引，以便快速计算相邻座位之间的距离。

1. 数据结构选择： 由于需要频繁地插入座位、删除座位以及遍历当前有序的座位列表来计算间距，使用有序集合（Ordered Set）是最合适的。

   • 在 Python 中，可以使用列表 list 配合排序（因为 $N$ 较小，每次插入后排序或直接遍历的时间成本可以接受）。
   • 在 Java 中，可以使用 TreeSet。

题目描述

疫情期间需要大家保持一定的社交距离，公司组织开交流会议。

座位一排共 $N$ 个座位，编号分别为[$0,N-1$]。

要求员工一个接着一个进入会议室，并且可以在任何时候离开会议室。

满足：

每当一个员工进入时，需要坐到最大社交距离（最大化自己和其他人的距离的座位）；

如果有多个这样的座位，则坐到索引最小的那个座位。

输入描述

会议座位总数 $seatNum$。$1 \le seatNum \le 500$.

员工的进出顺序 $seatOrLeave$ 数组 。

元素值为 $1$ ，表示进场

元素值为负数，表示出场（特殊：位置 $0$ 的员工不会离开）

例如 $-4$ 表示坐在位置 $4$ 的员工离开（保证所有员工坐在该座位上）

输出描述

最后进来的员工，他会坐在第几个位置，如果位置已满，则输出 $-1$ .

用例

输入

10
[1,1,1,1,-4,1]

输出

5

说明：

$seat -> 0$， 空在任何位置都行，但是要给他安排索引最小的位置，也就是座位 $0$

$seat -> 9$, 要和旁边的人距离最远，也就是座位 $9$

$seat -> 4$，要和旁边的人距离最远，应该是坐到中间，也就是座位 $4$

$seat -> 2$ ,员工最后坐在位置 $2$ 号座位上

$leave[4]$ ，$4$ 号座位的员工离开

$seat -> 5$ , 员工最后坐在 5 号座位上