思路：小根堆/排序+贪心+DFS
首先根据哈夫曼树的定义，可以使用贪心的方式构建哈夫曼树，离根节点的距离越远，则该点的权值需要越小，否则会使得带权路径长度增大，而不是最短带权路径长度了。
我们可以使用排序或者一个小根堆来去构建哈夫曼树，每次取出小根堆的最小权值的两个节点，生成他们的父节点，然后将父节点添加进小根堆中，直到堆中元素为1，构造结束。
最终，最后堆中剩下的那个元素，就是整个哈夫曼树的根节点，然后从根节点开始跑一遍DFS的中序遍历即可
P3028.生成哈夫曼树(100分)
题目描述
给定长度为 n 的无序的数字数组，每个数字代表二叉树的叶子节点的权值，数字数组的值均大于等于 1 。请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。
为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一，增加以下限制:又树节点中，左节点权值小于等于右节点权值，根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时，左子树高度高度小于等于右子树。
注意:所有用例保证有效，并能生成哈夫曼树提醒:哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的一叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为 0 层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)
输入描述
例如：由叶子节点 5 15 40 30 10 生成的最优二叉树如下图所示，该树的最短带权路径长度为 40∗1+30∗2+15∗3+5∗4+10∗4=205。
输出描述
输出一个哈夫曼的中序遍历数组，数值间以空格分隔
样例1
输入
5
5 15 40 30 10
输出
40 100 30 60 15 30 5 15 10
说明
根据输入，生成哈夫曼树，按照中序遍历返回。所有节点中，左节点权值小于等于右节点权值之和。当左右节点权值相同时左子树高度小于右子树。结果如上图所示。
