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UID 45558 RP 147.9 全站排名 #5307

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5307

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RP 147.9

题目	标签	难度
P4483 K-Means 聚类算法		中等
P4484 线性回归（最小二乘法）		中等
P4485 逻辑回归（梯度下降）		中等
P4486 反向传播（两层全连接网络）		中等
P4489 Self-Attention 机制		中等
P4490 Softmax 与交叉熵损失		中等
P4496 多头注意力		中等
P4497 分组查询注意力		中等
P4498 交叉注意力		中等
P4499 K最近邻算法(KNN)		中等
P4500 AUC 的梯形积分法		中等
P4501 Softmax计算		中等
P4502 focal loss计算		中等
P4503 数值稳定的Sigmoid		中等
P4791 两层的带因果注意力的decoder		较难
P5135 CLIP对比学习损失	机器学习算法	中等
P5136 MTP Loss	其他数学	中等
P5137 NTK-aware RoPE	其他数学	中等
P5138 KL散度	其他数学	中等
P5139 Paged Attention	模拟	中等
P5140 DPO（Direct Preference Optimization）Loss	其他数学	中等
P5145 RMSNorm	其他数学	简单
P5146 SwiGLU FFN	模拟	中等
P5147 GRPO（Group Relative Policy Optimization）Loss	其他数学	中等
P5148 DNN 前向传播与交叉熵损失	模拟	中等
P5149 Conv2D 前向传播	模拟	中等
P5150 LayerNorm 前向传播	其他数学	简单
P5151 CNN 前向传播与分类损失	模拟	中等
P5152 AdamW 单步更新	模拟	简单

P4500 AUC 的梯形积分法 Python 3 470 ms · 12.9 MiB 2026-9-20 18:23:58

P5146 SwiGLU FFN Python 3 1977 ms · 36.8 MiB 2026-9-20 18:03:59

P5147 GRPO（Group Relative Policy Optimization）Loss Python 3 2130 ms · 35.6 MiB 2026-9-20 16:58:44

P5147 GRPO（Group Relative Policy Optimization）Loss Python 3 1926 ms · 35.5 MiB 2026-9-20 16:57:38

P5147 GRPO（Group Relative Policy Optimization）Loss Python 3 1977 ms · 35.4 MiB 2026-9-20 16:45:53

P5139 Paged Attention Python 3 2404 ms · 47 MiB 2026-9-20 15:59:21

P5139 Paged Attention Python 3 2221 ms · 47.2 MiB 2026-9-20 15:59:08

P5361 第2题-选择题 _ — · — 2026-9-13 19:56:08

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