校招笔试 · 面试手撕

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P2048 · 两数之和（ACM 模式）

题目描述给定长度为 n 的数组与目标值 target，输出和为 target 的两个下标。

输入  4 9
      2 7 11 15
输出  0 1

int main() { int n, target; cin >> n >> target; unordered_map<int, int> pos; for (int i = 0; i < n; i++) { int x; cin >> x; if (pos.count(target - x)) { cout << pos[target - x] << " " << i; return 0; } pos[x] = i; }}

Accepted

C++ ▾⏱ 00:12:30提交

Hot 100 笔记 + AI 模拟面试手撕

Hot 100 全部完结：文字题解 + 配图 + 动画演示 + 五语言代码
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模拟面试 · 问答追问

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🎧

我看到你第 6 行用了哈希表，能解释一下为什么选择这个数据结构吗？

哈希表查找是 O(1)，一次遍历就能找到补数，整体 O(n)。

AI Coding：在真实项目里和 Agent 协同开发

项目式题目：改编自大厂 AI Coding 题，进入工作区先读 README
Coder Agent 读文件、搜代码、改代码，每处改动都可接受或拒绝
运行公开样例自测，提交后用隐藏用例自动判分
三类题型：编码 · 前端 UI · 提示词工作台

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aicoder-gym · Mini Todo API

todo.py +7 −3README.md

Agent 的修改 · 2 处拒绝接受全部

1212@app.patch("/todos/{tid}")

1313def update_todo(tid, body):

14− todo = TODOS[tid]

15− todo.update(body.dict())

14+ todo = TODOS.get(tid)

15+ if todo is None:

16+ raise HTTPException(404)

17+ todo.update(body.dict(exclude_unset=True))

1618 return todo

1719

1820@app.get("/todos")

1921def list_todos(status=None):

20− return list(TODOS.values())

22+ todos = list(TODOS.values())

23+ if status:

24+ todos = by_status(todos, status)

25+ return todos

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一比一还原求职性格测评的两种题型与作答流程
9 级量表作答，正反向题交叉验证作答一致性
结果用五维雷达呈现：情绪稳定、团队协作、结果导向、抗压韧性、一致性
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一比一还原求职性格测评，9 级量表作答，AI 解读五维结果与一致性。

85综合得分良好

在高压下我仍能保持冷静并做出理性判断

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数学基础：线性代数、概率论与数理统计
机器学习 → 深度学习：从线性回归、决策树到反向传播与注意力机制
两条分支：强化学习与自然语言处理
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继续刷题华为 AI 选择题库第 3 章 · 机器学习基础

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AIAI 编程题库

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第 1 章 · 线性代数24 题 · 已完成

第 2 章 · 概率统计30 题 · 进行中

首页题库错题我的

单选 · 12 / 40

哪种组合能在 O(1) 时间内完成 LRU 的 get 与 put？

B哈希表 + 双向链表 ✓

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