对于模型:
y=wx+b实现一元线性回归,使用最小二乘法求解 y=wx+b。
给定训练样本点集合 points,其中每个元素为 [x, y],请计算并返回拟合得到的参数 w 和 b。
points:二维列表,每个元素为长度为 2 的浮点数列表 [x, y],表示一个训练样本点[w, b]:长度为 2 的列表,分别为拟合直线的斜率 w 和截距 b(可按浮点数形式输出)输入:
points = [[1.0, 2.0],[2.0, 4.0],[3.0, 6.0],[4.0, 8.0],[5.0, 10.0]]
输出:
[w, b] = [2.0000, 0.0000]
x 值。