题目描述
你需要实现一个函数，用于计算二分类任务中的 Focal Loss。
给定模型预测概率 p∈(0,1)（通常为 Sigmoid 输出）以及真实标签 y∈{0,1}，请你根据下述公式计算最终的 Focal Loss。
数学公式
Focal Loss 定义为：
FL(p,y)=−α(1−p)γylog(p)−αpγ(1−y)log(1−p)
其中：
-
若 y=1：
FL=−α(1−p)γlog(p)
-
若 y=0：
FL=−αpγlog(1−p)
输入参数
p: 模型预测概率。y: 真实标签（0 或 1）。alpha: Focal Loss 平衡系数。gamma: 调节困难样本权重的指数。
返回值
示例
输入：
alpha = 0.25
gamma = 2
p = 0.7
y = 1
输出：
loss = 0.0080
提示
- 0<p<1
- y∈{0,1}
- 0<α≤1
- 0≤γ≤10
- 对数要求：p=0,p=1
- loss≥0
