解题思路
给定两个字符串 text1 与 text2，我们需要求它们的最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）长度。经典做法是动态规划（DP）：
-
设 dp[i][j] 表示 text1 的前 i 个字符与 text2 的前 j 个字符的 LCS 长度。
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转移：
- 若
text1[i-1] == text2[j-1]，则这一个相同字符可以加入到 LCS 末尾：
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
P4203.第2题-公共子序列
题目内容
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
输入描述
两个字符串，text1 和 text2
输出描述
返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度
补充说明
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1<=text1.length,text2.length<=1000
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text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
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两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。例如，"ace" 是 "abcde” 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
样例1
输入
abcde
ace
输出
3
