解题思路

给定两个字符串 text1 与 text2，我们需要求它们的最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）长度。经典做法是动态规划（DP）：

1. 设 dp[i][j] 表示 text1 的前 i 个字符与 text2 的前 j 个字符的 LCS 长度。

2. 转移：

   • 若 text1[i-1] == text2[j-1]，则这一个相同字符可以加入到 LCS 末尾： dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
   • 否则，当前两个前缀的 LCS 只能来自“丢弃其中一个前缀的最后一个字符”的较优者：

题目内容

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

输入描述

两个字符串，$text1$ 和 $text2$

输出描述

返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度

补充说明

• $1 <= text1.length, text2.length <= 1000$

• $text1$ 和 $text2$ 仅由小写英文字符组成。

• 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。例如，"$ace$" 是 "$abcde$” 的子序列，但 "$aec$" 不是 "$abcde$" 的子序列。

样例1

输入

abcde
ace

输出

3