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题面描述
在本题中,要求实现一个动态内存管理模块的内存块合并功能。当用户释放一组内存块(如“2,4,3,7,6”)后,系统需返回当前最大的连续可用内存块的起始编号和长度。如果多个最大连续内存块存在,需返回起始编号最小的那个。通过对释放的内存块进行排序和合并,最终输出一个包含起始位置和长度的元组(例如“2,3”),表示从编号2开始的长度为3的连续内存块是最大的。
思路
由于需要我们查找连续数字,因此,我们需要对给定的数组进行排序,这样我们判断两个数字连续只需要判断即可.
那么我们可以对于每一个数字都以它本身编号i为起始编号,不断向后查找求得最长长度,时间复杂度为.这个时间复杂度可以优化.我们发现假设i为起始编号对应最长长度为,那么为起始编号时,最长长度肯定是.
因此,我们一旦发现最长长度大于1时,那么后续的个数都不需要寻找最长长度,因为必定小于.
按照上面的思路,我们假设为起始编号时,对应最长长度为.此时,下一步我们需要判断的下标就可以为,其中的下标都不需要判断最长长度.所以总的时间复杂度为,因为每个点都只会被所有循环加起来枚举到一次.
题解
在本题中,我们需要实现一个动态内存管理模块的内存块合并功能。当用户释放一组内存块编号时,我们需要返回当前最大的连续可用内存块的起始编号和长度。为了实现这一点,我们可以按照以下步骤进行:
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输入处理:首先读取用户输入的内存块编号,并将其拆分成整数数组。
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排序:对数组进行排序,以便后续判断相邻编号是否连续。
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查找最大连续块:
- 遍历排序后的数组,通过判断相邻元素的差值是否为1来确定连续的内存块。
- 记录当前连续块的长度,并更新最大连续块的信息(起始编号和长度)。
- 优化查找过程:当我们发现一个连续块的长度大于1时,后续的连续块长度必定小于之前的长度,因此可以跳过已检查的元素,直接移动到下一个可能的起始位置。
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输出结果:最终输出找到的最大连续内存块的起始编号和长度。
代码
CPP
python
Java
Go
Js
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Information
- ID
- 31
- Time
- 1000ms
- Memory
- 256MiB
- Difficulty
- 3
- Tags
- # Submissions
- 193
- Accepted
- 69
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