一、单选题

1、用 RANSAC 拟合直线时，外点占比约 70%。若希望模型仍有较大概率被正确估出，应优先采取哪一措施？ {{ select(1) }}

• 改用最小二乘直接拟合全部点
• 把最小样本集规模再加大
• 换用更高次多项式去“吃掉”外点
• 提高随机采样的迭代轮数

2、关于数据并行（Data Parallel）中各卡上的模型与数据，正确的是 {{ select(2) }}

• 每张 GPU 只保存模型的部分层，处理同一批数据
• 每张 GPU 保存完整模型副本，处理同一批数据
• 每张 GPU 保存完整模型副本，各自处理不同数据批次
• 每张 GPU 只保存模型的部分层，各自处理不同数据批次

3、用 PSNR 评估扩散模型生成图质量，得到 5 个样本：$[27.2, 29.6, 28.8, 30.4, 29.0]$。该样本的样本标准差为（保留两位小数） {{ select(3) }}

• 1.15
• 1.20
• 1.18
• 1.12

4、要判断 $g(u,v)=u^2+v^2$ 是否为凸函数，可检查其 Hessian 矩阵是否为： {{ select(4) }}

• 正交矩阵
• 负定矩阵
• 对角矩阵
• 正定或半正定矩阵

5、RAG 流水线里，检索模块主要负责什么？ {{ select(5) }}

• 更新生成模型的权重
• 从外部知识库取出相关文档/片段
• 持久化用户画像
• 调整网络拓扑