一、单选题

1、Adam 优化器下列哪项说法不正确？

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• 同时维护梯度的一阶矩与二阶矩估计
• 训练时通常比普通 SGD 更快收敛
• 融合了动量法与 RMSprop 的思路
• 学习率可以随便设，一般不用调

2、逻辑回归最典型的用途是解决哪类问题？

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• 无监督聚类
• 多分类
• 连续值回归
• 二分类

3、Decoder 做自回归生成时，用什么避免当前位置读到后面的 token？

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• 残差连接
• 层归一化
• 位置编码
• 因果掩码（Causal Mask）

4、把对称正定矩阵写成 $A=LL^{\top}$（$L$ 为下三角）时，该分解要求矩阵属于哪类？

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• 任意方阵
• 三对角矩阵
• 对称正定矩阵
• 上三角矩阵

5、PCA 与 LDA 都常用于降维，二者在投影目标上的本质差别是？

{{ select(5) }}

• PCA 利用标签寻找类间差异最大的方向
• PCA 投影是原始特征的非线性组合，用来去掉共线性
• LDA 不看标签，只找总体方差最大的方向
• LDA 利用类别信息，同时压缩类内散度、拉大类间散度