1、仓配脚本把同一行货位模板复制了三份。执行下列 Python 3 程序后，输出是 ()

slots = [['1'] * 2] * 3
slots[0][1] = "2"
slots[1] = []
print(slots)

{{ select(1) }}

• [['2','2'],['1','2'],[]]
• [['1','2'],['1','2'],['1','2']]
• [['1','2'],[],['1','2']]
• 运行时抛出 TypeError

2、产线质检用隐马尔可夫模型给工位录音做强制对齐。隐藏状态通常对应声学建模中的哪类对象（） {{ select(2) }}

• 音素或其细分声学状态及其转移关系
• 声码器重建时的基频轨迹
• 语言模型给出的句子级困惑度
• 声学前端里的预加重滤波器系数

3、网关把一份长度为 $k$ 的报文对半切成两段递归处理，每层还要再扫描整份报文，递归式为 $R(k) = 2R(k/2) + k$。每层拆分后子问题总规模保持 $k$。下列答案正确的是 () {{ select(3) }}

• 递归树只有一条链，每步规模减半，因此总代价为 $O(\log k)$
• 共有约 $\log k$ 层，每层总代价 $k$，因此为 $O(k\log k)$
• 子问题个数翻倍恰好被规模减半抵消，总代价收敛为 $O(1)$
• 共有约 $k$ 层，每层总代价 $\log k$，因此为 $O(k\log k)$

4、安检通道一次放行 5 人排成一行，巡检员甲、乙不能站在相邻位置。排法数为（） {{ select(4) }}

• 72
• 96
• 120
• 48

5、园区路网把路口当成节点、把路段当成边，用图 Transformer 编码拓扑。为解决缺少序列位置信息的问题，最常用的结构编码方案是() {{ select(5) }}

• 用随机游走的访问计数替换全部节点特征
• 把边权直接当作 Query 向量
• 仅对孤立点补一个可学习偏置
• 采用循环移位的正余弦编码（sinusoidal）与序列模型相同