1、厂区巡检助手要把 Temperature 调高，值班员想确认实际效果。调高后实际产生的效果是？ {{ select(1) }}

• 平滑候选输出的概率分布，使低概率选项被选中的机会增大
• 把采样改成贪心 argmax，温度不再起作用
• 强制每次只输出一个固定模板句
• 关闭 softmax，直接按词表下标取模

2、制度问答台先用向量库粗召回条款，再接入 Reranker。引入重排序模型的主要工程价值是？ {{ select(2) }}

• 把向量库整表删掉，改成只按关键词精确匹配
• 弥补向量检索细粒度排序不足，提升Top-K相关性
• 把语言模型上下文窗口扩成无限长，一次塞入全部条款
• 用来压缩词表大小，减少分词阶段的词元个数

3、货架编号序列 (91,89,74,47,35,21,11) 要用简单选择排序从小到大排好。所需比较次数为？ {{ select(3) }}

• $42$
• 21
• $6$
• $28$

4、语音转写大模型改成 MoE。路由机制的工作方式是？ {{ select(4) }}

• 每个专家只在偶数层启用，奇数层全部旁路
• 路由分数由输入文本的语言种类查表得到，与门控网络无关
• 只训练一个专家，其余专家权重从该专家复制且不再更新
• 门控网络为每个token输出各专家的权重分数，选取Top-k个专家进行计算

5、工单摘要模型会写出原始工单里没有的原因。大模型产生“幻觉”的根本原因是？ {{ select(5) }}

• 模型基于概率预测生成文本，其目标并非事实验证
• 只要检索库无误，模型就绝不会写出未出现的事实
• 幻觉只发生在微调阶段，推理阶段已经消除
• 把解码改成逐词对照知识库后，训练目标就变成了事实验证