1、任务队列用最大堆保存优先级，当前堆里已有 $3$、$8$、$5$。接着依次插入 $6$ 和 $10$，其间没有弹出。下一次从堆顶取出的优先级是多少？ {{ select(1) }}

• $5$
• $8$
• $10$
• $6$

2、执行下面的 Python 代码，打印结果是什么？

squares = (k * k for k in range(4))
view = squares

p = next(squares)
q = next(view)
rest = list(squares)

try:
    tail = next(view)
except StopIteration:
    tail = "end"

print(p, q, rest, tail)

{{ select(2) }}

• $0$ $0$ [$1$, $4$, $9$] $1$
• $0$ $1$ [$0$, $1$, $4$, $9$] end
• $0$ $1$ [$4$, $9$] end
• $0$ $1$ [$4$, $9$] $0$

3、线性变换对应矩阵 $A \in \mathbb{R}^{4 \times 6}$，且 $\mathrm{rank}(A) = 3$。齐次方程 $Ax = 0$ 的自由未知量个数，以及解空间一组基里的向量个数，分别是多少？ {{ select(3) }}

• $4$个；$3$个
• $3$个；$4$个
• $1$个；$1$个
• $3$个；$3$个

4、表 exam_mark 数据如下：

执行：

SELECT kind, COUNT(*) AS cnt
FROM exam_mark
WHERE point >= 80
GROUP BY kind
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY kind;

结果是哪一项？ {{ select(4) }}

• 仅返回 A、B 两组，计数均为 $2$
• 返回 A、B、C 三组，计数依次为 $2$、$2$、$1$
• 仅返回 A、B 两组，计数均为 $3$
• 返回 A、B、C 三组，计数依次为 $3$、$3$、$1$

5、InnoDB 隔离级别为 REPEATABLE READ，账户余额初始为 $200$。事务 T1 第一次普通 SELECT 读到 $200$；随后事务 T2 把余额改成 $250$ 并提交。T1 再执行一次相同的普通 SELECT，接着执行 SELECT ... FOR UPDATE。忽略其他事务，两次分别读到什么？ {{ select(5) }}

• 第二次普通查询得到 $250$，锁定查询也得到 $250$
• 第二次普通查询得到 $200$，锁定查询得到 $250$
• 第二次普通查询被阻塞，锁定查询得到 $250$
• 第二次普通查询得到 $200$，锁定查询也得到 $200$

6、考查函数 $f_a(x) = x^3 - 3ax$，$x \in [-1, 2]$，$a>0$。若它在开区间 $(-1, 2)$ 内恰有一个极值点且为极小值点，并且在闭区间上的最小值不小于 $-2\sqrt{2}$，则 $a$ 的范围是？ {{ select(6) }}

• $(0, \sqrt[3]{2}]$
• $[\sqrt[3]{2}, 4)$
• $[1, \sqrt[3]{2}]$
• $[1, \sqrt[3]{2})$

7、多轮问答每次都把全部历史拼进提示。对话变长后会逼近上下文上限，早期闲聊还会冲淡当前任务约束。下面哪项更合适作为基础处理？ {{ select(7) }}

• 保留关键事实和约束，摘要相关历史，并裁剪低价值内容
• 提高生成温度，让模型在长上下文里尝试更多答法
• 继续追加全部历史，只在超限后截掉最新一轮
• 把全部历史改写成少量示例，不再保留当前任务的明确约束

8、最小堆的层序数组为 [$2$, $5$, $4$, $9$, $7$, $8$]。先插入 $1$，再删除当前堆顶，并按标准上浮、下沉调整。完成后，堆顶以及它的左、右孩子依次是什么？ {{ select(8) }}

• $2$,$4$,$5$
• $1$,$5$,$2$
• $2$,$5$,$4$
• $4$,$5$,$8$

9、执行下面的 Python 代码，打印结果是什么？

def push(x, buf=[]):
    buf.append(x)
    return buf

print(push(1), push(2))

{{ select(9) }}

• [1] [2]
• [1, 2] [1, 2]
• [1] [1, 2]
• [1, 2] [2]

10、在无权无向图上求从指定起点到其余可达点的最少边数，下列做法最合适的是？ {{ select(10) }}

• 从起点做 DFS，把递归深度直接当作到该点的距离
• 任选一棵生成树，树上的路径长度就是最短路
• 用最大堆按节点编号弹出，编号小的点距离更短
• 从起点做 BFS，第一次到达某点时的层数就是最短距离