答案:C.准确率(Accuracy) 解析:极端不平衡时,全判负类也能把准确率堆得很高,所以这个指标最容易给出虚高的印象。Precision、Recall 与 F1 都盯着少数类,不会这么容易被蒙过去。
答案:C.1.2 解析:E[Y]=0×0.3+1×0.2+2×0.5=1.2。
1、二分类里正负样本大约是 1:800。这时最容易把模型表现看高的指标是哪一个? {{ select(1) }}
2、离散随机变量 Y 取值满足 P(Y=0)=0.3, P(Y=1)=0.2, P(Y=2)=0.5。求 E[Y]。 {{ select(2) }}
3、三阶方阵 A 满足 ∣A∣=4,∣2A+I∣=2,其中 I 为单位阵。则 ∣4A2+2A∣ 等于 {{ select(3) }}
4、单层全连接层,输入 z 服从标准正态分布,暂不考虑偏置。把激活函数由 ReLU 换成 GELU 后,第一轮反向传播里梯度的 L2 范数一般会 {{ select(4) }}
5、Encoder-Decoder Attention 中,Query 取自哪里? {{ select(5) }}
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