解题思路

本题需要统计$2025$年$4$月$1$日至$2025$年$4$月$30$日期间，指定品质道具的已完成交易数据。

核心算法是$SQL$中的分组聚合。

具体步骤如下：

$1.$ 将$item_info$表和$trade_record$表按照$item_id$进行连接。

题目内容

某款开放世界游戏运营团队需要对2025年4月份的玩家道具交易情况进行数据分析。系统中有两张相关数据表：道具信息表（$item\_info$）、交易记录表（$trade\_record$）。运营团队希望通过分析各类道具的交易数据，了解玩家对不同品质道具的需求情况，以便后续调整道具掉落率和市场定价策略。

$item\_info$（道具信息表）

• $item\_id$: $INT$, 道具 $ID$, 主键
• $item\_name$: $VARCHAR(50)$, 道具名称
• $item\_type$: $VARCHAR(20)$, 道具类型（$Weapon、Armor、Material、Consumable$）
• $quality$: $VARCHAR(10)$, 道具品质（$Common、Rare、Epic、Legendary$）
• $base\_price$: $INT$, 基础价格（游戏金币）

$trade\_record$（交易记录表）

• $trade\_id$: $BIGINT$, 交易 $ID$, 主键
• $item\_id$: $INT$, 道具 $ID$
• $seller\_id$: $BIGINT$, 卖家玩家 $ID$
• $buyer\_id$: $BIGINT$, 买家玩家 $ID$
• $trade\_price$: $INT$, 成交价格（游戏金币）
• $trade\_quantity$: $INT$, 交易数量
• $trade\_time$: $DATETIME$, 交易时间
• $trade\_status$: $TINYINT$, 交易状态（$0$-已取消，$1$-已完成，$2$-已申诉）

问题

查询$2025$年$4$月$1$日至$2025$年$4$月$30$日期间，满足以下条件的道具交易统计信息：

1. 只统计已完成（$trade\_status=1$）的交易记录
2. 只统计品质为$"Rare"$、$"Epic"$ 或 $"Legendary"$ 的道具
3. 需要输出以下字段：
   • 道具名称（$item\_name$）
   • 道具品质（$quality$）
   • 交易总次数（$trade\_count$）：交易记录数
   • 交易总数量（$total\_quantity$）：所有交易的数量之和
   • 交易总金额（$total\_amount$）：所有交易的 $trade\_price$ * $trade\_quantity$ 之和
   • 价格波动（$price\_status$）：若该道具的最高成交单价超过基础价格的 $150$% 则为 $"High"$，低于基础价格则为 $"Low"$，否则为 $"Normal"$

按交易总金额降序排列，若交易总金额相同则按道具名称升序排列。

样例1

输入

--创建表
CREATE TABLE item_info (
    item_id INT PRIMARY KEY,
    item_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    item_type VARCHAR(20) NOT NULL,
    quality VARCHAR(10) NOT NULL,
    base_price INT NOT NULL
);

CREATE TABLE trade_record (
    trade_id BIGINT PRIMARY KEY,
    item_id INT NOT NULL,
    seller_id BIGINT NOT NULL,
    buyer_id BIGINT NOT NULL,
    trade_price INT NOT NULL,
    trade_quantity INT NOT NULL,
    trade_time DATETIME NOT NULL,
    trade_status TINYINT NOT NULL
);
-- 插入示例数据
-- 道具数据
INSERT INTO item_info VALUES (1, 'IronSword', 'Weapon', 'Common', 100);
INSERT INTO item_info VALUES (2, 'FlameBreaker', 'Weapon', 'Rare', 500);
INSERT INTO item_info VALUES (3, 'DragonSlayer', 'Weapon', 'Epic', 2000);
INSERT INTO item_info VALUES (4, 'Excalibur', 'Weapon', 'Legendary', 10000);
INSERT INTO item_info VALUES (5, 'ShadowCloak', 'Armor', 'Rare', 600);
INSERT INTO item_info VALUES (6, 'TitanPlate', 'Armor', 'Epic', 2500);
INSERT INTO item_info VALUES (7, 'MagicCrystal', 'Material', 'Rare', 50);

-- 交易记录数据
INSERT INTO trade_record VALUES (80001, 2, 1001, 2001, 550, 10, '2025-04-01 10:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80002, 2, 1002, 2002, 800, 15, '2025-04-03 11:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80003, 3, 1001, 2003, 2200, 5, '2025-04-05 12:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80004, 3, 1003, 2001, 2400, 8, '2025-04-07 13:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80005, 4, 1002, 2002, 12000, 2, '2025-04-09 14:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80006, 5, 1001, 2003, 580, 20, '2025-04-11 15:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80007, 6, 1003, 2001, 2800, 10, '2025-04-13 16:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80008, 7, 1002, 2002, 60, 100, '2025-04-15 17:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80009, 7, 1001, 2003, 45, 80, '2025-04-17 18:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80010, 1, 1001, 2003, 120, 50, '2025-04-20 21:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80011, 4, 1003, 2001, 11000, 1, '2025-04-22 22:00:00', 0);
INSERT INTO trade_record VALUES (80012, 3, 1002, 2002, 2300, 4, '2025-03-30 10:00:00', 1);
INSERT INTO trade_record VALUES (80013, 6, 1001, 2002, 2600, 5, '2025-04-25 11:00:00', 2);

输出

item_name|quality|trade_count|total_quantity|total_amount|price_status
DragonSlayer|Epic|2|13|30200|Normal
TitanPlate|Epic|1|10|28000|Normal
Excalibur|Legendary|1|2|24000|Normal
FlameBreaker|Rare|2|25|17500|High
ShadowCloak|Rare|1|20|11600|Low
MagicCrystal|Rare|2|180|9600|Normal