解题思路
风控任务用 K 近邻从历史任务里迁移正则系数 C，再训练逻辑回归。
- 元特征：当前任务 mctr=[n, d, ∣npos−nneg∣/n]。
- 检索：计算到每条 history.meta 的 ℓ2 距离，按 (距离,行号) 升序取前 K=3 条。
- 选 C∗：对这
3 个邻居中出现过的每个 C 求 score 均值（未出现则忽略），取均值最大者；并列取更小的 C。
- 拟合：LogisticRegression(penalty="l2",C=C∗,solver="lbfgs",max_iter=1000,random_state=42) 在完整训练集上训练，输出测试标签
0 / 1。
