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一家银行希望通过机器学习技术优化其信用卡申请者的信用评分模型。目前，银行使用的是一个基 于逻辑回归的模型，但为了提高预测的准确性，银行希望尝试使用支持向量机$(SVM)$模型。在构

题解

题面描述

一家银行希望通过机器学习技术优化其信用卡申请者的信用评分模型。目前，银行使用的是一个基于逻辑回归的模型，但为了提高预测的准确性，银行希望尝试使用支持向量机（$SVM$）模型。在构建 $SVM$ 模型之前，需要对特征进行选择，以确定哪些特征对于信用评分最为重要。请编写一个 Python 程序，实现一个基于决策树的特征选择方法，以确定最重要的特征。