题目内容

实现 CNN 中常用的 2D 最大池化（Max Pooling）前向传播。

给定输入特征图 $X$（形状 $C \times H \times W$，$C$ 为通道数）、池化窗口大小 $k$（kernel size，正方形窗口）、步长 $s$（stride），输出特征图 $Y$（形状 $C \times H_{out} \times W_{out}$）。

输出尺寸：

每个输出位置取对应窗口内的最大值：

输入描述

第一行包含五个整数 $C, H, W, k, s$（$1 \le C \le 8$，$2 \le H, W \le 32$，$1 \le k \le H$，$1 \le k \le W$，$1 \le s \le 4$，$k \le H$，$k \le W$）。

接下来 $C$ 组数据，每组 $H$ 行，每行 $W$ 个浮点数，表示一个通道的特征图。

输出描述

输出 $C$ 组数据，每组 $H_{out}$ 行，每行 $W_{out}$ 个浮点数，表示池化后的特征图，保留 $2$ 位小数。每组之间无空行分隔。

样例 $1$

输入

1 4 4 2 2
1.0 2.0 3.0 4.0
5.0 6.0 7.0 8.0
9.0 10.0 11.0 12.0
13.0 14.0 15.0 16.0

输出

6.00 8.00
14.00 16.00

说明

$2 \times 2$ 窗口、步长 $2$ 的池化把 $4 \times 4$ 切成 $2 \times 2$ 个不重叠区域。

左上区域 $\{1, 2, 5, 6\}$ 最大 $6$；右上 $\{3, 4, 7, 8\}$ 最大 $8$；左下 $\{9, 10, 13, 14\}$ 最大 $14$；右下 $\{11, 12, 15, 16\}$ 最大 $16$。

样例 $2$

输入

2 3 3 2 1
1.0 2.0 3.0
4.0 5.0 6.0
7.0 8.0 9.0
-1.0 -2.0 -3.0
-4.0 -5.0 -6.0
-7.0 -8.0 -9.0

输出

5.00 6.00
8.00 9.00
-1.00 -2.00
-4.00 -5.00

说明

$k = 2, s = 1$：窗口大小 $2$、步长 $1$（重叠移动）。

通道 $0$：四个 $2 \times 2$ 子块的最大值分别是 $5, 6, 8, 9$。

通道 $1$：全为负数，最大即“最不负”——$-1, -2, -4, -5$。