1000ms

Difficulty: 8

所属公司 : 华为

时间 :2026年9月8日-AI方向模拟赛

算法与标签>线性回归

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解题思路

本题按照题目规定的顺序依次完成三部分：类别编码、线性模型训练、预测与误差统计。

整个过程中需要注意以下几点：

类别编码只能使用训练集进行统计；
每一轮训练必须按照训练样本的输入顺序逐条更新参数；
训练集平方误差 $S$ 必须使用全部训练结束后的最终参数重新计算；

题目内容

某产线视觉模块要根据一批标定样本，拟合刻痕偏移量。每条样本含 $d$ 个连续测量值和 $c$ 个材料类别编号，以及一个实数标签 $y$ 。

处理分成编码、训练、预测三步，必须按下面给出的顺序执行。

一、类别编码（只用训练集统计）

对每一个类别字段 $j=1,\ldots,c$ ，统计该字段在训练集 $n$ 条样本中各取值出现的次数。取值 $v$ 的编码为

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