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解题思路
本题按照题目规定的顺序依次完成三部分：类别编码、线性模型训练、预测与误差统计。
整个过程中需要注意以下几点：
- 类别编码只能使用训练集进行统计；
- 每一轮训练必须按照训练样本的输入顺序逐条更新参数；
- 训练集平方误差 S 必须使用全部训练结束后的最终参数重新计算；
题目内容
视觉模块部署在产线上，需要依据若干标定样本对刻痕偏移量进行建模。每条标定样本包含 d 个连续测量值、c 个材料类别编号以及一个标签 y（计算时按实数处理）。整个过程必须依次经过编码、训练和预测三个阶段。
编码阶段
对于每个类别字段 j=1,…,c，只根据训练集的 n 条样本统计该字段上不同类别编号出现的次数。设某个类别编号 v 在第 j 个类别字段中出现了 cntj(v) 次，则它的编码定义为
ej(v)=ncntj(v).
如果某个类别编号在训练集中从未出现，则其编码为 0。测试集不能重新统计频次，必须直接使用训练集上得到的 cntj。
完成编码后，一条样本的特征向量为
