解题思路
这是带权区间调度：在变更窗口互不重叠约束下最大化收益分。
- 按窗口右端点
end 升序排序
- 设 dp[i] 为考虑排序后前 i 个窗口的最大收益
- 对第 i 个窗口，二分找到最靠右的、满足 endj≤starti 的 j，则
take=valuei+dp[j+1]（无兼容项则只加自身）
- 转移：dp[i]=max(dp[i−1],take)
题目内容
生产环境同一时刻通常只允许执行一个变更窗口，避免多业务线同时停机互相踩踏。各业务线向变更日历申报候选窗口，每一项为 [start, end, value]：
- 占用半开时间区间 [start,end)
value 表示该窗口的业务收益分（例如覆盖的核心交易量评估分）
排期规则：
- 最多选若干窗口，任意两个选中窗口的时间区间不能相交（首尾相接允许：如 [1,3) 与 [3,5) 可同时入选）
- 使选中窗口的
value 之和最大
- 若申报列表为空，返回 0
value 可能为负（例如窗口代价高于收益）；负分窗口可以不选
请实现：
maxMaintenanceScore(windows: int[][]) -> int
输入描述
一行：二维数组 windows，形如 [[1, 3, 5], [2, 4, 4], [3, 6, 6]]
约束：
- 0≤n≤104，n=windows.length
- 0≤start<end≤109
- −106≤value≤106
输出描述
一个整数：最大收益分之和。
样例1
输入：
[[1, 3, 5], [2, 4, 4], [3, 6, 6]]
输出：
11
说明：选 [1,3) 与 [3,6)，收益 5+6=11。
样例2
输入：
[[1, 10, -5], [2, 3, 4]]
输出：
4
说明：长窗口收益为负，放弃；只排短窗口。
样例3
输入：
[]
输出：
0
说明：无申报窗口。
