对每个特征维度 j,计算所有样本在该维度上的平均值:
给定一个样本特征矩阵 X 和目标降维维度 k,请你实现 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析) 降维。
PCA 的目标是找到方差最大的若干个正交方向,并将原始数据投影到这些方向上,从而得到低维表示。
计算过程如下:
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