对每个特征维度 j，计算所有样本在该维度上的平均值：
j
给定一个样本特征矩阵 X 和目标降维维度 k，请你实现 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析） 降维。
X
k
PCA 的目标是找到方差最大的若干个正交方向，并将原始数据投影到这些方向上，从而得到低维表示。
计算过程如下：
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