平方损失为:
loss=21(y−pred)2给定一个回归任务的数据集 X、真实标签 y 和当前模型预测值 pred,请你实现 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 的一轮拟合。
本题使用平方损失:
loss = 1/2 * (y - pred)^2在平方损失下,负梯度等于残差:
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