解题思路
- 卷积层
本题卷积使用互相关形式，卷积核不需要翻转。卷积 stride 固定为 1，padding 固定为 0。
对于每个输出位置：
题面描述
给定输入图像张量 x、卷积核权重 conv_weight、卷积偏置 conv_bias、全连接层权重 fc_weight、全连接层偏置 fc_bias 和类别标签 labels，请你实现一个简单 CNN 的前向传播，并计算多分类交叉熵损失。
本题中的 CNN 结构如下：
-
二维卷积层：
conv = Conv2D(x, conv_weight, conv_bias)
