建模与符号
设节点数为 N,边集为 edges,每条边 (u,v) 表示从 u→v。
构造列随机转移矩阵 S∈RN×N,令第 j 列表示“从节点 j”在一步内跳到各节点的概率分布:
Sij=Pr(j→i)在一个小型知识图谱中,每个概念通过有向引用相互关联。请计算每个概念的“权威值”,该值通过以下迭代过程得到收敛。
设概念总数为 N,所有概念编号从 0 到 N−1。给定一个有向边列表,每条边 uov 表示概念 u 引用了概念 v。
传播参数固定为:传递因子 d=0.85,随机跳转概率 (1−d)/N。初始时,每个概念的权威值均为 1/N。每一轮迭代中,各概念将自身权威值按出边均匀分配给后继概念;同时,每一概念还会额外获得 (1−d)/N 的全局分配值。若某个概念没有任何出边(悬挂节点),则其权威值均匀分配给所有 N 个概念。
迭代结束条件:当相邻两轮权威值向量的绝对差之和(L1 范数)小于 10−8 时停止,或达到最大迭代轮数 1000。
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