在小红书的推荐引擎中，为了评估用户行为序列的“权重”对内容分发的影响，平台将用户的一系列操作映射为一个长度为 nnn 的数值数组(a1,a2,…,an)(a_1,a_2,…,a_n)(a1,a2,…,an)。
系统需要对前 mmm 步行为进行聚合评估，但允许丢弃(删除)多达 n−mn-mn−m 步“噪声”操作，每删除一步需支付权值 kkk 的代价。
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