题目要求我们训练一个线性支持向量机 (SVM) 模型,并根据模型的 coef_ 属性获取每个特征的权重。然后输出权重最大的特征的索引。
主要步骤如下:
在某个科学实验中,你收集了若干组观测数据。每组数据包含多个特征测量值和一个连续型的结果值。现在需要判断哪一个特征对结果的变化影响最大。
具体来说,你需要训练一个线性回归模型,该模型采用 ε-不敏感损失函数并带有 L2 正则化项,等效于最小化如下目标:
wmin21∥w∥2+Ci=1∑nmax(0,∣yi−wTxi∣−ε)
Scan the QR code below with WeChat to sign in
First-time scan will create your account automatically
请使用微信扫描下方二维码完成注册