题目内容

在一个无监督的信号分析任务中，你有两份数据：一份是存档的参考信号集合，另一份是新捕获的待分析信号集合。每个信号由一个数值特征向量表示，两组信号的特征维度相同。

你需要完成以下处理：

1. 将参考信号与待分析信号按行拼接为一个整体数据集。
2. 对整体数据集进行标准化：对每个特征列，减去该列所有样本的均值，并除以标准差（使用全局统计量一次性完成）。
3. 在标准化空间中运行一种基于密度的分组算法。算法的邻域半径固定为 0.3，成为核心点所需的最小邻居数固定为 3，距离度量采用欧氏距离。分组后，每个样本得到一个临时标签。孤立点（不属于任何密度连通组）的标签为 -1，其余各组的标签为算法自动分配的整数。
4. 重标定最终标签：孤立点的标签保持 -1。对每一个非孤立组，计算该组在标准化空间中的中心点（即组内所有样本的均值向量）。接着，按这些中心点的第一个坐标值从小到大的顺序，依次为各组赋予连续的新标签 0, 1, 2, ...，并替换原有临时标签。
5. 仅输出待分析信号部分对应的最终标签序列。