train 与 test 的二维数值特征。train、test 在样本维度上拼接为整体矩阵 X,对 X 使用 一次 StandardScaler.fit_transform 完成标准化。DBSCAN(eps=0.3, min_samples=3, metric="euclidean", algorithm="auto") 得到原始标签 labels(离群为 -1)。-1):请在仅依赖 numpy/pandas/scikit-learn 的前提下,完成一个基于 DBSCAN 的异常检测器,并对给定测试样本输出聚类结果(正常簇 0,1,2…; 离群点 −1 )。
读取数据
train 字段:二维列表,元素均为数值特征
test 字段:二维列表,特征维度与 train 相同