题目大意
在一个植物生长实验中，需要根据三种环境因素预测作物的产量。假设产量与三个因素之间的关系可以用线性模型
y=b0+b1x1+b2x2+b3x3
来描述，其中 y 为产量，x1,x2,x3 分别为光照强度、土壤湿度和肥料浓度。输入包含若干行，所有数字之间以空格或换行分隔，每四个实数构成一条观测记录，依次为光照强度、土壤湿度、肥料浓度以及对应的作物产量。要求使用最小二乘法线性回归模型计算参数向量 (b=[b_0,b_1,b_2,b_3])，其中：
题目内容
在一个植物生长实验中，需要根据三种环境因素预测作物的产量。现在收集了一批历史观测数据，每条数据包含光照强度（单位：千勒克斯）、土壤湿度（百分比）、肥料浓度（单位：毫克每升）以及最终作物产量（单位：千克）。假设产量与三个因素之间的关系可以用线性模型
y=b0+b1x1+b2x2+b3x3
来描述，其中 y 为产量，x1,x2,x3 分别为光照强度、土壤湿度和肥料浓度。请利用最小二乘法，从给定的数据中求出模型系数 b0,b1,b2,b3，并按要求格式输出。
数据范围：记录总数 n 不超过 10000，所有环境因素与产量的数值均为实数，绝对值不超过 105。
