题目内容

一家智能农业公司在大棚内部署了多种环境传感器，实时采集温度、湿度、光照强度、土壤含水量、是否通风、是否灌溉等指标，并记录每批作物最终的病害状态（取值为 'Good' 或 'Bad'）。为了简化监测模型，工程师希望找出对判定作物健康状况最为关键的一个环境因子。通过训练一棵决策树并分析特征重要性，可以确定最具区分力的特征。请你编写程序，读入历史记录，输出该关键特征在原数据中的列索引。

输入数据的行数（样本数量）不超过 $10^4$，总列数（包含目标列）不超过 $100$。所有数值为整数或浮点数，数据中不含缺失值，字符串特征不包含空格等特殊字符。

输入描述

输入为一个二维列表，包含若干条样本记录。每一条记录是一个一维列表，其中最后一列是目标变量，取值为字符串 'Good' 或 'Bad'；其余列为特征，部分特征可能为字符串（例如 'Yes' / 'No'）或数值（整数/浮点数）。数据整体以 Python 列表字面量的形式通过标准输入一次性给出。

输出描述