题面解释:

在一个$M*N$的地图中，包含墙体、空地、已感染和未感染的人（分别戴或不戴口罩）。病毒的传播模型需要根据感染者的危险系数（戴口罩与否影响系数大小）来计算传播轨迹，危险系数会随距离衰减，且被墙体阻隔。未感染的人若所处位置的危险系数大于等于其感染阈值，则会在第二天被感染，并影响周围区域。输入包括地图尺寸$M$和$N$，以及戴口罩和不戴口罩的危险系数和感染阈值，接着是地图数据。输出为每个格子的状态：如果是空地或墙体，输出$-1$；如果初始已感染，输出$0$；如果被感染，输出被感染的天数；否则输出$-1$。

多轮 多源bfs

我们不难发现，整个过程就是，每天会有若干个新增的感染人数。每次对新增的感染人数，我们更新危险系数矩阵。然后对于更新后的危险系数矩阵，我们再检查新增感染，如此往复。

所以思路是：