5 solutions
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思路:哈希表
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输入解析:
- 读取节点 ( A ) 的端口数量及其每个端口的连通块 ID。用一个集合
a_blocks
来存储这些 ID,以便后续快速查询。 - 读取其他节点的数量和其详细信息,逐个处理。
- 读取节点 ( A ) 的端口数量及其每个端口的连通块 ID。用一个集合
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连通性判断:
- 对于每个节点,遍历其端口的连通块 ID,判断这些 ID 是否与
a_blocks
有交集(即是否存在至少一个 ID 属于a_blocks
)。 - 如果找到连通块 ID 与
a_blocks
中的任一 ID 相同,则说明该节点与节点 ( A ) 连通。 - 将连通的节点记录下来。
- 对于每个节点,遍历其端口的连通块 ID,判断这些 ID 是否与
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输出:
- 输出连通节点的数量。
- 将所有连通的节点名称排序后输出。
实现细节
- 使用集合(Set)来存储节点 ( A ) 的端口 ID,因为集合可以加快查找的速度。
- 对每个其他节点的端口 ID 使用集合的交集运算,判断是否与
a_blocks
有交集。 - 使用列表存储所有连通的节点名称,最终排序输出。
代码
C++
python代码
Java代码
复杂度分析
- 时间复杂度:由于我们遍历每个节点并检查其端口的连通块 ID,整体时间复杂度为 ( O(n \cdot t) ),其中 ( n ) 是节点数,( t ) 是每个节点的端口数量。这在给定的范围内是可行的。
- 空间复杂度:主要使用集合和列表来存储端口 ID 和连通节点名称,因此空间复杂度为 ( O(m + t) ),其中 ( m ) 是节点 ( A ) 的端口数量,( t ) 是其他节点的端口总数量。
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Information
- ID
- 45
- Time
- 1000ms
- Memory
- 256MiB
- Difficulty
- 4
- Tags
- # Submissions
- 482
- Accepted
- 94
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