1、对比两张亮度差异较大的图片的内容相似的适合的相似度度量是？ {{ select(1) }}

• 余弦相似度
• 曼哈顿距离
• 汉明距离
• 欧氏距离

2、工厂抽检5个灯泡，寿命数据：[2年,0年,3年,0年,4年]。合格品寿命服从指数分布（参数λ），不合格品寿命为0。合格率p的MLE估计是？ {{ select(2) }}

• 0.7
• 0.6
• 0.5
• 0.4

3、贝叶斯定理的正确表达式是： {{ select(3) }}

• P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B)
• P(A|B) = P(B|A) / P(B)
• P(A|B) = P(A)·P(B) / P(B|A)
• P(A|B) = P(A∩B) + P(B)

4、使用PCA降维时，需要决定保留多少个主成分。选择PCA主成分数量时，通常依据什么指标？ {{ select(4) }}

• 后续模型的准确率
• 原始特征的数量
• 累计解释方差比例（如85%-95%）
• 样本的数量

5、训练一个两层全连接神经网络做回归任务，在使用反向传播更新参数时发现：损失几乎不下降，梯度在多层传递后逐渐趋近于0。针对该现象，下列分析最合理的是（） {{ select(5) }}

• 数据集过小，与反向传播无关
• 梯度爆炸，应使用梯度裁剪
• 学习率过高，应大幅调大学习率
• 梯度消失，常见于深层网络或饱和激活函数