1、在标准的数据并行（DDP）训练过程中，每个GPU独立计算梯度后，为了保持模型权重一致，需要在每次迭代结束时执行什么通信操作？ {{ select(1) }}

• Broadcast
• All - Gather
• Send/Recv
• All - Reduce

2、在使用 K-Means 算法进行聚类之前，用户必须预先指定的关键参数是？ {{ select(2) }}

• 聚类中心的初始坐标
• 聚类的数量 K
• 数据的密度阈值
• 学习率 (Learning Rate)

3、设数据矩阵$X\in\mathrm{R}^{n\times d}$。若对数据进行线性映射$$ Z = XW, $$其中$W\in\mathbb{R}^{d\times k}$，则新的数据矩阵$Z$的维度为： {{ select(3) }}

• $n\times d$
• $n\times k$
• $d\times k$
• $k\times n$

4、给定输入向量为[4,4,4]，经过标准Softmax函数处理后，输出的向量结果是多少？ {{ select(4) }}

• [1,1,1]
• [0,5,0,5,0.5]
• [0,0,1]
• [1/3,1/3,1/3]

5、K-Means算法在迭代过程中，衡量样本点归属的核心准则是？

{{ select(5) }}

• 到质心的欧氏距离最小
• 样本点范围的密度最大
• 样本点间的余弦相似度
• 连通性