题目内容

某科研团队正在研究一项实验，他们收集了一组数据，想要找到一个合适的模型来描述变量之间的关系。经过初步分析，他们认为简单的线性模型无法很好地拟合数据，可能需要使用多项式回归模型。为了准确地找到最佳拟合的多项式，他们决定使用最小二乘法进行计算。请你帮助科研团队实现一个程序，使用最小二乘法和 $NumPy$ 库计算多项式问归模型的热数，具体要求如下：

1.读取输入数据集，由多个数据点组成，每个数据点包含一个自变量 $((x))$ 和一个因变量 $((y))$ 。

2.读取多项式的阶数(n)，即拟合多项式的最高次数。

题解

题面描述

本题要求根据给定的数据点，利用最小二乘法拟合一个多项式回归模型。设有 $N$ 个数据点，每个数据点包含自变量 $x$ 与因变量 $y$。同时给定多项式的最高次数 $n$（满足 $0<n<N$）。多项式模型形式为

要求求出从最高次幂到常数项的系数，并将每个系数保留四位小数。