小塔在学习热门话题深度学习时,梦想早日毕业的小塔受常用的卷积神经网络(CNNCNNCNN)的池化操作启发,创建了自己的池化并应用于在图像处理中。下面描述了应用小塔池化一次的过程,假设给定一个888*888的矩阵。
1.将矩阵分成大小为222*222的子矩阵。
2.在每个222*222的子矩阵中只留下第二大的数字。在这里,当子矩阵的四个元素为a4≤a3≤a2≤a1a_4≤a_3≤a_2≤a_1a4≤a3≤a2≤a1时,第二大数为元素a2a_2a2。
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