解题思路
题目要求我们对日志中的请求路径进行“按相邻段分组”的处理。
需要特别注意两点：
- 只有“相邻且相同”的请求路径才能合并。
- 即使后面再次出现相同路径，只要中间被其他路径隔开，就必须视为新的组。
P14206.API请求日志去重分析(100分)
题目内容
某微服务系统的日志监控平台需要分析 API 调用记录。日志中包含大量重复的请求记录，为了优化存储和后续分析，需要对相邻的重复请求进行合并统计。
具体规则如下：
1.日志按时间顺序排列，每条记录包含请求路径和响应时间
2.如果连续出现相同的请求路径，需要将这些记录合并为一条
3.合并后的记录需要统计该路径连续出现的次数，并保留所有响应时间的平均值
4.相同路径但被其他路径分隔的，视为不同的记录组,需要分别合并
请实现一个函数，对给定的日志数据进行去重合并处理。
输入描述
-String[]paths：请求路径数组，按时间顺序排列
-int[]responseTimes：对应的响应时间数组(毫秒)
输出描述
-返回一个二维数组 int，每个子数组包含三个元素：
-[0]：该路径在输入数组中的首次出现索引
-[1]：该路径连续出现的次数
-[2]：该组路径的平均响应时间(向下取整)
数据规模：
-
0≤paths.length≤105
-
0≤responseTimes.length≤105
-
paths.length==responseTimes.length
-
1≤responseTimes[i]≤104
-
路径长度不超过 100 个字符
样例1
输入
["/api/user","/api/user","/api/order","/api/user","/api/order","/api/order"],[100,200,150,300,250,350]
输出
[[0,2,150],[2,1,150],[3,1,300],[4,2,300]]
说明
逻辑解释:：
-/api/user 在索引 0−1 连续出现 2 次,平均响应时间：(100+200)/2=150
-/api/order 在索引 2 单独出现 1 次,响应时间：150
-/api/user 在索引 3 单独出现 1 次(与前面被 /api/order 分隔)，响应时间：300
-/api/order 在索引 4−5 连续出现 2 次，平均响应时间：(250+350)/2=300
