解题思路
题目要求：对所有非空连续子数组，把各自的最大值加总，再对 109+7 取模。
直接枚举所有区间是 O(n2)，在 n=105 时不可行。换贡献视角：对每个下标 i，统计有多少个子数组以 loads[i] 为最大值，再累加 loads[i]×次数。
用单调栈求左右跨度：
- left[i]：从 i 向左延伸，直到遇到严格大于 loads[i] 的位置（不含该位置），跨度含自身。
题目内容
云平台 SRE 要对某核心集群做巡检风险评估。监控系统按固定周期采样，得到长度为 n 的负载序列 loads（下标从 0 开始，单位自定）。
风控规则这样定义「时段风险」：
- 任意一次巡检会选定一段连续采样区间 [L,R]（0≤L≤R<n）
- 该时段的风险分 = 区间内负载的最大值（只关心峰值，不关心均值）
现在需要统计：所有可能的巡检时段（即所有非空连续子数组）的风险分之和，作为集群的「累计峰值风险」。由于答案可能很大，请对 109+7 取模后返回。
请实现：
sumPeakRisk(loads: int[]) -> int
思考提示：直接枚举所有区间是 O(n2) 的；需要换一个角度——考虑每个采样点作为「某段区间峰值」时，能向左、向右延伸多远，再累计贡献。
输入描述
一行：整数数组 loads。
约束：
- 1≤n≤105，n=loads.length
- 1≤loads[i]≤109
输出描述
一个整数：所有非空连续子数组最大值之和，对 109+7 取模。
样例1
输入：
[1, 2, 3]
输出：
14
说明：全部子数组及其峰值为
[1]→1，[1,2]→2，[1,2,3]→3，[2]→2，[2,3]→3，[3]→3。
总和 1+2+3+2+3+3=14。
样例2
输入：
[3, 1, 2]
输出：
14
说明：[3]→3，[3,1]→3，[3,1,2]→3，[1]→1，[1,2]→2，[2]→2，总和 14。
样例3
输入：
[2, 2]
输出：
6
说明：两个单点贡献 2+2，整段 [2,2] 峰值仍为 2，总和 6。
（相等时，需要约定左右边界的归属，避免同一区间被重复或漏计——请在实现中自行处理并列峰值。）
